Digitale Lösungen für ambulante Gesundheitsversorgung
digital solutions for outpatient healthcare
Die Datenqualität ist ein großes Problem im Gesundheitswesen. Verschiedene Geräte messen dieselben Situationen aufgrund unterschiedlicher Sensor-Konfigurationen leicht unterschiedlich. Zudem fehlt oft der Kontext der Messung. Daher können Daten verschiedener Geräte nicht verglichen werden, und Ärzte können diese Geräte nicht in der täglichen Versorgung einsetzen. Nutze die oben bereitgestellten Datensätze und die Forschung zur Datenqualität, um ein digitales Produkt zu entwickeln, das häufige Fehlerquellen (z.B. Bewegungs-, Licht-, Hautartefakte) bei der Nutzung von Smartwatch-Daten im Alltag erkennt. Dies kann dazu beitragen, die Vergleichbarkeit der Daten über verschiedene Geräte hinweg zu erhöhen und sie letztlich in der täglichen Versorgung nutzbar zu machen.
Datensätze
🦊 PPG-Datensätze
🦊 Papiere zur Datenqualität von PPG-basierten tragbaren Geräten
Data Quality is a huge issue in healthcare. Different Devices measure the same situations slightly different, due to different Sensor configurations. In addition, context of measurement is often lacking. Data across different Devices cannot hence not be compared and doctors cannot use These Devices in daily Care. Using the Datasets provided above and the Research in Data Quality, build a digital Product that allows detecting common Error patterns (e.g. Artifacts of Motion, Light, Skin) in real-life smart watch data usage. This can help increase the comparability of the data across devices and ultimately make them usable in daily care.
Datasets
🦊 PPG Datasets
🦊 Papers on Data Quality of PPG-based wearable Devices